Metodología de la Investigación Geografica

Fuente: Cárdenas Gabriel, "Esquema de los Modelos y Etapas del Método Cientifico".2009. [En linea], Disponible en http://gabriel-metodo.blogspot.com/2009/12/esquema-de-los-modelos-y-etapas-del.html

Fuente:Hernandéz et al, 2006

Muestra; “ subgrupo de la población de interés -sobre la cual se recolectan datos y que tienen que definirse o delimitarse de antemano con precisión), éste debe ser representativa de la población”.

-¿En toda investigación siempre tenemos una muestra?
Teniendo en cuanta la muestra como un subgrupo de la totalidad de elementos, no siempre se hace necesaria su aplicación. En tal caso, se incluirían la totalidad de los sujetos o casos del universo o población.

-¿Sobre qué o quienes se recolectarán datos?
El interés se centra en que o quienes son el objeto de interés, dicho de otra forma; sujetos sucesos, objetos o comunidades de estudio (unidad de análisis) que indiscutiblemente dependerán del planteamiento de la investigación. Una vez considerada la unidad de análisis es posible delimitar la población.

-¿Cómo se delimita la población?
De manera subsecuente a la definición de la unidad de análisis la delimitación de la población bajo estudio deberá integrar variables de tipo; espacialidad - lugar geográfico -, temporal - año -, racimo o conglomerado de ciertas características – nivel socioeconómico por ejemplo- y otros criterios o apreciaciones.
Al mismo tiempo es conveniente citas los errores que comúnmente se cometen en esta etapa, tales como; no elegir casos que deberían ser parte de la muestra, añadir casos cuya inclusión en el segmento no se corresponde y por ultimo, seleccionar casos inelegibles.

-¿Cómo seleccionar la muestra?
Al momento de seleccionar una muestra es debido establecer el tipo de muestra que se utilizará dependiendo del perfil de la investigación.
En un primer caso se distinguen dos grande grupos con sus respectivas subdivisiones;

Muestreo probabilístico; En estos”todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos […]. Se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección o mecánica de las unidades muéstrales.

- Muestreo Probabilístico Estratificado; subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se seleccionan muestras para cada segmento. Para seleccionar una muestra para cada segmento, proporcionales todos, se debe realizar el cociente del tamaño de la muestra sobre la totalidad de la población (%).

- Muestreo probabilístico por racimos; “En este tipo de muestreo se reducen costos de tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares geográficos, a los que se les denomina racimos.
En este tipo se debe recalcar la diferencia entre unidad de análisis y unidad muestral. La primera señala quien o que va a ser medido, o sea, los participantes a los que se le aplicará el instrumento mientras que la segunda se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.

Muestreo no probabilístico; Para este caso, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien elabora la muestra. Se basa netamente en las decisiones tomadas por el investigador y criterios muéstrales subjetivos por lo que su riqueza no reside en la cualidad de generalizar los resultados al resto de la población, sino de adecuarse a algún tipo de investigación especifico, a fin de beneficiar el proceso investigativo.

-¿Cómo se especifica el tamaño de la muestra?
El procedimiento consiste, en términos simples, en que dada una población “N” y una muestra “n” conformada por cierto número de elementos muéstrales, ésta debe garantizar un margen mínimo de error estándar - generalmente 0,01, vale decir que de cada 100 casos proyectados 99 de ellos son viables - que permita extrapolar las apreciaciones de la muestra al conjunto total “N”.
Para lo anterior se integran las siguientes ecuaciones de calculo;
- n’ = S 2 / V 2 ; Tamaño provisional de la Muestra
- n = n’ /1 + ( n’ / N)
Donde:
N = Tamaño total de la muestra
Y = Valor promedio de la Variables
se = error estándar
V2 = Varianza de la Población al cuadrado
S 2 = Varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia de Y
n’ = Tamaño de la muestra sin ajustar
n = Tamaño de la muestra

Selección de elementos muestrales
- “consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del uno al “n”. Hacer fichas o papeles, uno por cada elemento, revolverlos en una caja, e ir sacando “n” número de fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformarán la muestra”.

- Números random o números aleatorios; consiste en la “utilización de una tabla de números que implica un mecanismo de probabilidad”.

- Selección sistémica de elementos muestrales
“Procedimiento de selección muy útil e implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. Este último (K) es un intervalo que se va a determinar por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra. De manera que K=N/n, en donde K es un intervalo de selección sistémica, N= la población y n= la muestra”. En este apartado se describen conceptos relativos a la selección de muestra tales como; población, universo, tamaño y reprsentatividad de la muestra, procedimientos de selección, definición de unidades análisis y delimitación del tamaño adecuado de la muestra con el fin de generalizar los resultados a la totalidad de los elementos.

En esta segunda instancia se describen dos aspectos que no deben ser apartados; lo que concierne a la prueba de la Hipótesis y su respectiva utilidad.

-¿Qué es la prueba de la Hipótesis?
“La Hipótesis en el proceso cuantitativo se someten a prueba o escrutinio empírico para determinar si son apoyadas o refutadas […]. “
Para “Una Hipótesis no se puede probar que sea verdadera o falsa, sin argumentar que fue apoyada o no de acuerdo con ciertos datos obtenidos en una investigación particular […}. En suma, no se aceptara un Hipótesis a través de un estudio, sin que se aporta evidencia en su favor o contra”.

En cuanto a la utilidad que se haya desprendido de las aseveraciones anteriores respecto de la Hipótesis, es necesario enumerar los siguientes enunciados que ponen de manifiesto expresamente de manera concisa sus beneficios

-Formularlas ayuda a saber lo que se debe tratar de buscar o aprobar. A la vez, proporciona orden y lógica al estudio.
- Admite una función descriptiva y explicativa; cada vez que una Hipótesis recibe evidencia en su favor o en su contra aporta conocimiento sobre el fenómeno que se asocia o hace referencia.
- Concretamente consiste en aprobar o no teorías; a medida que se aportan evidencias positiva sobre una Hipótesis se van configurando teorías que paulatinamente van adquiriendo un mayor grado de verdad y vigor.
- Una función reside en sugerir teorías; que pese a que no se vinculan con cuerpos de conocimientos ya estructurados sientan las bases de futuras teorías en la medida que van recibiendo evidencia a su favor.

Fuente:Hernandéz et all

A partir del texto “Metodología de la Investigación” de Hernández et all se presentan a continuación una serie de planteamientos guías que vienen a conformar los lineamientos claves para la comprensión de la Hipótesis como unidad en el marco del proceso de investigación científica.
-¿Qué son las Hipótesis?
Las Hipótesis son las guías para la investigación o estudio e indican lo que tratamos de probar, por lo que se definen como “explicaciones tentativas de algún fenómeno postulándose de manera de preposición".

-¿En todas las investigaciones cuantitativas se deben plantear Hipótesis?
La formulación o no de una Hipótesis va a depender directamente del alcance inicial de la investigación. En el caso de tratarse de una investigación cuantitativa se formularán hipótesis de tipo correlacional o explicativo, o también si es que se quiere de tipo descriptiva siempre y cuando apunte a pronosticar una cifra o valor y no la relación entre las variables. En cambio, de forma paralela, la investigación cualitativa intenta inducir la Hipótesis por medio de la recolección y análisis de datos.

-¿Las Hipótesis son siempre verdaderas?
Las Hipótesis no necesariamente son verdaderas, de hecho puede serlo o no e igualmente ser comprobadas. Como se dijo anteriormente, corresponden a explicaciones tentativas y no hecho ya justificados lo que supone el insuficiente nivel de acierto que manejar el investigador.
En otros termino; “ Las Hipótesis pueden ser mas o menos generales o precisas, e involucran a dos o mas variables; pero en cualquier caso son solo proposiciones sujetas a comprobación empírica y a verificaciones en la realidad.

-¿Qué son las variables?
“Una variable es una propiedad que pueden fluctuar, y cuya variación es susceptible de medirse u observarse”. Es aplicable a persona, seres vivos, objetos o fenómenos que adquieren diversos valores respecto de la variable referida.

-¿De donde surgen las Hipótesis?
La elaboración de la Hipótesis proviene de la revisión de literatura y subsecuentemente del planteamiento del problema; el primer paso sustentado en la revisión de la literatura permite familiarizarnos con la temática bajo investigación y llegar al planteamiento del problema de estudio, el que una vez delimitado es de menester una revisión bibliográfica posterior que amplié como así también afine y precise el mismo planteamiento del cual derivara finalmente la Hipótesis.
De manera conjunta, es necesario considerar la susceptibilidad de objetivos y preguntas de investigación a ser reformadas al igual que la Hipótesis producto de nuevas ideas, experiencias y/o reflexiones.

En calidad de anexo, se deben considerar ciertos inconvenientes en términos de contribución de una investigación al cuerpo general de conocimientos:
- No existe la seguridad de que las variables utilizadas en una investigación sean igualmente utilizables y generalizadas al resto de estudios científicos.
- La investigación resultante, derivada de una Hipótesis fundamentada inicialmente en sospechas o intuiciones no es propicia de ser relacionada con otros elementos en teoría.

-¿Qué características debe tener una Hipótesis?
- Deben hacer referencia a una situación “real”; de ser sometida a prueba en un universo y contexto bien definido, lo que puede verse reflejado por medio de explicaciones anexas al enunciado de la Hipótesis.
- Las variables o términos de la Hipótesis deben ser comprensibles y precisas.
- La relación entre las variables debe ser clara y verosímil – relaciones Lógicas-.
- Las Hipótesis deben estar relacionada directamente con técnicas disponibles para probarlas, como de manera conjunta la accesibilidad que presentan.

-¿Qué tipo de Hipótesis se pueden establecer?
· Hipótesis de Investigación; se definen como proposiciones tentativas acerca de la relación entre dos o mas variables. Se distinguen cuatro tipos:

- Hipótesis descriptivas; De un valor dado que se pronostica, se utilizan en estudios descriptivos que intentan predecir un dato o cifra en una variables que se puede medir u observar. Por lo demás, dicha estimación implica en algunos casos sobrepasar amplios niveles de dificultad.

- Hipótesis Correlacionante; Especifica las relaciones entre dos o mas variables y comúnmente incluyen el como es que éstas se asocian. Pueden alcanzar un grado de carácter predictivo parcialmente explicativo.

- Hipótesis de diferencia entre grupos; Se establecen en investigaciones cuya finalidad es comparar grupos. Dentro de ella se pueden evidenciar distintos grados de conocimiento que va a estar dado, independiente de la diferencia, por la especificidad de realce de un grupo por sobre el otro.

- Hipótesis de Relaciones de Causalidad; Este tipo de Hipótesis no tan solo afirman la relación entre dos o mas variables y en acto seguido la manera en que se manifiestan, sino que también propone un sentido de entendimiento de las relaciones. En este caso, siendo todas las relaciones de tipo causa-efecto se entiende que la primera es subordinante de la segunda, y por ende los cambios que ésta experimente afectarán directamente los resultados de la ulterior; es por esto que se diferencian variables independientes y dependientes.

· Hipótesis Nulas
- En cierta forma, vienen a ser el reverso de las Hipótesis de Investigación, dicho de otra forma, sirven para negar o refutar lo que afirman las anteriores.

· Hipótesis Alternativas
- Corresponden a posibilidades alternas ante Hipótesis de investigación o nulas; ofrecen una explicación o descripción distinta de las que proporcionan las anteriores por lo que deben formularse cuando efectivamente exista la eventualidad de obtener otros resultados.

· Hipótesis Estadísticas
- “son exclusivas del enfoque cuantitativo (o si se tienen un componente considerable de este) y representa la transformación de las Hipótesis de investigación, nulas y alternativas en símbolos estadísticos […] . Existen tres tipos de Hipótesis estadísticas; de estimación, de correlación y de diferencias de grupos.

-¿Cuantas Hipótesis se deben formular en una investigación?, ¿Pueden ser de investigación, nulas o correlacionantes?
Respecto a la primera interrogante cabe señalar que cada investigación es diferente por lo que se utilizaran un número distinto de enunciados tentativos para cada trabajo dependiendo de la complejidad o el contexto en el cual se desarrolla el problema tratado. Así también no se establecen patrones fijos del tipo de Hipótesis que se deben usar, sin embargo, existen lineamiento generales comúnmente usados que pueden resultar factibles como en el caso de Hipótesis de investigación únicamente, de investigación más la estadística y nula, o bien Hipótesis estadísticas y nulas. Todo esto y otras métodos de elaboración, como se dijo, ajustables a las cualidades de la investigación que se esta llevando a cabo y el contexto en el que se trabaja, como un factor determinante.

Si hablamos de metodologías y análisis en el pensamiento geográfico, han existido a razón del tiempo tradiciones o enfoques: Física, Corológica, Paisajística, Espacial, Ecológica y Social.
- La tradición Física trabaja sobre la Tierra, la envoltura terrestre, la superficie terrestre y las formas físicas que se identifican en la misma. La superficie terrestre es considerada como un plano de contacto entre diferentes esferas (Atmósfera, Litosfera, Hidrosfera, Biosfera, Noosfera), por lo que tiene cierta altura y cierta profundidad, sin poseer el carácter geométrico que le dan otros especialistas.
- La tradición Corológica o Regional estudia las áreas en que se divide la superficie terrestre, los países y regiones, las semejanzas y variaciones que se producen, y en suma la diferenciación del espacio geográfico, en la superficie terrestre. Aquí habría que tener en cuenta las polémicas sobre el concepto de Región, la variedad de regiones y la existencia en nuestros días de la llamada Ciencia Regional, en la que convergen especialistas de diferentes disciplinas, cuestiones que escapan del contenido de nuestro trabajo.
- La tradición Paisajística se refiere a la fisonomía de la superficie terrestre, al concepto de Paisaje entendido de diferentes maneras (Como sistema complejo geomorfológico, climático, hidrológico, biológico, que se da en una parte concreta del espacio geográfico; como concepto antropocéntrico relativo a la percepción por el investigador de un sistema de relaciones visibles e invisibles; etc.), diferenciando los naturales, de los culturales o humanos.
La tradición Espacial tiene en cuenta la localización y distribución de fenómenos en la superficie terrestre, el estudio de los lugares, las relaciones espaciales y la organización del espacio geográfico.
- La tradición Ecológica analiza los efectos espaciales del medio natural en los seres humanos, las acomodaciones de los grupos humanos al medio natural, las relaciones entre los seres humanos y el medio geográfico, las interdependencias e interacciones entre fenómenos geográficos físicos y humanos, el sistema seres humanos-Naturaleza, las interrelaciones y complejos que surgen en la superficie terrestre o en el ecosistema terrestre, y las relaciones entre diversos grupos humanos localizados en determinados territorios.
- La tradición Social considera a las sociedades humanas en su distribución espacial y como grupos espaciales, así como las manifestaciones culturales en el conjunto de las relaciones de los seres humanos con la naturaleza.

A ésto, el análisis geográfico conlleva diferentes aspectos a considerar: las estructuras geográficas, la localización, la diferenciación espacial, la variable temporal, el uso de modelos y la aplicación de la metodología sistémica.

- El Análisis Ecológico, estudia las relaciones entre los grupos humanos, con sus características, y el medio geográfico, con las que le son propias.
- El Análisis Regional combina los resultados de los análisis ecológico y espacial, permitiendo diferenciar áreas geográficas, unidades territoriales o espacios regionales. El análisis regional tradicional trabaja de forma separada, para luego llegar a la síntesis, el medio físico, la población y el poblamiento, la actividad económica, los equipamientos, y la posible existencia de unidades menores o comarcas dentro de la Región. A ésta se la considera como un objeto original, único e irrepetible, es decir, con una concepción idiográfica del trabajo geográfico. En cambio, el análisis sistémico regional recorre diferentes etapas o fases: Flujos (movimientos de toda índole y diferentes características), Redes (materialización de los flujos, y formación de canales por los que se efectúan los movimientos), Nudos (puntos de la red donde confluyen los flujos y que adquieren diversas características), Jerarquías (organización de los nudos en diferentes grados de importancia y niveles operativos y funcionales), y Superficies (integración de las áreas intersticiales de los nudos a lo largo de toda la trama de la red, formando un espacio de relaciones complejas).

La noción de Sistema, entendida como: un conjunto de elementos con sus características, con las relaciones entre esos elementos más las existentes entre sus características han permitido desarrollar el Análisis sistémico en todo el trabajo geográfico.
En el sistema cada elemento cumple una función que interesa a un cierto espacio o campo. La posición de los elementos en el conjunto del sistema, configura una trama. Las relaciones que se establecen en virtud de la trama definen una estructura. La expresión física de la misma es la forma. El sistema es el resultado de un proceso.
Se puede analizar el sistema mediante cuatro vías: Funcionalidad, estructura, proceso y forma. El análisis funcional tiene por objeto determinar la contribución de los elementos a la caracterización o funcionalidad del sistema y la posición que ocupan en el mismo. El análisis de la estructura permite conocer las relaciones que se producen en virtud de la trama generada. El análisis del proceso tiene por objeto explicar los mecanismos que rigen la evolución del sistema. Y por último la forma, se define como aquellos componentes materiales que reflejan físicamente en el espacio las relaciones estructurales que sustentan la funcionalidad, así como los efectos del proceso en el sistema. De las diferentes formas irán surgiendo diferentes tipos de paisajes.

Cuando hablamos de Sistema Territorial, tenemos que descomponerlo en varios subsistemas: Medio físico, asentamientos, productivo y de conexión. En el subsistema de asentamiento encontramos tanto al poblamiento rural como al urbano. El análisis de la estructura territorial, aplicando cualquier metodología, debe tratar de conocer la estructura espacial de asentamientos con sus interrelaciones y jerarquías, de establecer las potencialidades y deficiencias existentes con sus consecuencias, y de establecer criterios para el desarrollo y aplicación de las correspondientes políticas territoriales. Hay numerosas técnicas de trabajo como son el índice Rn (indicador del elemento más próximo), el índice de primacía, índice de centralidad, la regla rango-tamaño, índice de influencia, índice de Nelson (mide la especialización funcional de cada núcleo), índice de Clark-Evans (mide la distribución espacial), índice de dispersión del poblamiento rural, índice de Demangeon (poblamiento, población total, población dispersa, entidades dispersas), índice de Colas (añade al anterior el factor superficie), y el índice de Bernard (añade las viviendas y no tiene en cuenta la población).
Llegamos ahora al análisis espacial, que trata de las variaciones de la localización y distribución de los fenómenos geográficos, con las diversificaciones introducidas por el análisis de paisajes con sus aspectos físicos e implicaciones sociales.
Nos encontramos con diferentes maneras de analizar el espacio geográfico. Así tenemos, el análisis del espacio concebido en un sentido global. El análisis del espacio en sí mismo, siendo las principales preocupaciones la organización, las distribuciones y las asociaciones espaciales. También podemos analizar el espacio no como algo abstracto sino como algo concreto y real, a partir de vivencias y planteamientos personales de la conducta de los seres humanos. Estamos ante los planteamientos de la Geografía de la Percepción y del Comportamiento, con el esquema Medio-lmagen-Conducta, y la elaboración de los llamados mapas mentales.
El análisis del espacio como algo subjetivo, con especial atención a las intenciones, valores y principios personales del individuo, desarrollado por las corrientes de la Geografía Humanista, con la alternancia fenomenológica existencial y la idealista, trabajándose en la primera a partir del mundo vivido, de la experiencia personal, y en la segunda parte de que no existe el mundo real que pueda conocerse independientemente de la mente, siendo únicamente importante la significación humana de los fenómenos geográficos y no las explicaciones causales.
Finalmente, tenemos el análisis del espacio concebido como producto social, como objeto de uso y consumo, como construcción de la sociedad, en el que encontramos una serie de relaciones de poder y diferentes competencias por el control y apropiación del mismo.
Generalmente, en las diferentes tradiciones geográficas siempre ha habido una preocupación e interés especial por los estudios de Paisajes. A estos se les define como una porción de la superficie terrestre, provista de límites, donde los componentes naturales y los humanos forman un conjunto de interrelación interdependencia. En él se distinguen componentes perceptibles y componentes ocultos.
Como elementos de análisis tenemos el sustrato del paisaje, el clima, los agentes modeladores y los componentes bióticos. Además de la evolución del los paisajes según el tiempo repetitivo (días, años, décadas, milenios, etc.).
Todos estos análisis se encuadran, a lo largo de la historia del pensamiento geográfico, en las grandes corrientes que hemos tenido en la época contemporánea: El Ambientalismo o Determinismo, Posibilismo, El Anarquismo, La Nueva Geografía, la Geografía de la Percepción del Medio y del Comportamiento Geográfico, la Geografía Radical, la Geografía Humanista. Todas estas tratando de contribuir a la solución de los problemas con que los seres humanos nos enfrentamos cada día en la Tierra.
Para facilitar los análisis geográficos se utilizan diferentes modelos: Los modelos icónicos representan las propiedades a una escala diferente. Los modelos analógicos representan una propiedad por medio de otra. Los modelos simbólicos representan la realidad o las propiedades de la misma mediante símbolos.
El geógrafo Chorley (1964) creó un modelo, que consiste en un diagrama de flujos donde una serie de niveles están unidos por transformaciones T 1 a T 6. Cada nivel contiene algún aspecto del mundo real, una observación, un modelo, una conclusión. Cada transformación conecta estos aspectos mediante algún proceso, argumentación matemática, interpretación estadística, etc., que permite avanzar o detenerse en el proceso de razonamiento. Los modelos codifican lo conocido e incitan a nuevas indagaciones.
Según las dimensiones geométricas de las unidades de observación y el nivel de medida de las variables, tenemos una serie de mapas: Los mapas tradicionales son representaciones analógicas de la realidad, como ya hemos indicado al hablar de los modelos, por lo que es necesario convertirlos al formato digital para introducir sus datos en un Sistema de Información Geográfica.
Al momento de considerar la información geográfica, hay que tener en cuenta las principales técnicas empleadas en la Geografía Física y en la Humana. Fuentes directas o primarias: Observación de campo y las Encuestas sobre diferentes cuestiones y con un espectro variable. Fuentes secundarias: mapas, estadísticas, monografías y trabajos publicados. Es necesario elaborar criterios para la clasificación y codificación de los datos obtenidos: la observación, el tratamiento, y la presentación de todo el material, con la consiguiente actualización, obtenido de las diversas fuentes consultadas.
Los documentos manejados podemos clasificarlos en tres grupos: de observación, de explicación y de medición.
Como métodos de recogida de la información tenemos los siguientes: información completa, informaciones parciales y muestras. Dado que el primero no siempre es posible de realizar se recurre frecuentemente a los dos restantes, especialmente al de muestreo.
En el muestreo el método más usado es el aleatorio, en el que todos los componentes tienen la misma posibilidad de ser elegidos destacando los siguientes: el llamado de listas de números, el espacial de puntos, el lineal aleatorio, el de áreas, el llamado de agrupamiento, el de agrupamiento en fases múltiples. Existen, además, el muestreo sistemático, el lineal sistemático, el sistemático de superficies, y el estratificado.
En la información cartográfica tenemos que diferenciar los mapas topográficos o de base, que localizan un fenómeno o elemento del paisaje geográfico en relación con una serie de referencias conocidas (red de coordenadas), y los mapas temáticos, que aportan información sobre un tema concreto, pudiendo ser analíticos y sintéticos.
En la representación gráfica nos encontramos con muchas posibilidades: Diagramas de Barras, Histogramas, Sectores Circulares, Diagramas Triangulares, Curva de Lorenz, Gráfico de frecuencias acumulativa, Gráficos Lineales, Diagrama de Dispersión, Empleo de las Escalas Aritmética y de la Logarítmica, el uso de las semimedias y de las medias móviles para el estudio de las variaciones, valga la redundancia, de la variable, ya sean cíclicas o producidas por un elemento irregular, con lo que se ajusta una "recta de tendencia" que permite reducir 0 suavizar las citadas variaciones, etc.
En el tratamiento estadístico de la información trabajamos en la búsqueda de regularidades con tasas e índices.
Es sumamente importante la consulta de fotografías aéreas, con el estereoscopio, las imágenes de radar y las de satélites.
Cada rama de la geografía ha ido desarrollando una serie de técnicas en función de su desarrollo conceptual y metodológico, según sus necesidades de investigación, búsqueda de resultados y aplicaciones.
Así en la Geografía Física, nos encontramos con el análisis y comentarios de mapas topográficos, geológicos y morfológicos; de mapas del tiempo (altura y superficie), análisis de elementos y factores del clima, diagramas climáticos, clasificaciones climáticas, climas urbanos, etc.; estudios hidrológicos, mapas y mosaicos de vegetación, mapas y perfiles de suelo, inventarios y pirámides de vegetación, fichas de paisajes naturales, etc.; estudio de los sedimentos, estudio de pendientes, procesos de erosión, hielo-deshielo, glaciares, morfometría de las cuencas de drenaje, olas y erosión litoral; etc.
En la Geografía Humana tenemos el análisis de diferentes parámetros de la población de la distribución y concentración de la población y las migraciones; estudio de los asentamientos, del hábitat rural, de los usos del suelo en la agricultura; análisis de la red de transportes, estudio de lugares centrales e índices de centralidad; estudio del espacio urbano, estudios de Sistemas urbanos y de la ciudad como un sistema, subdesarrollo y desarrollo; calidad de vida y medio ambiente urbano; análisis regionales y comarcales; distribución espacial de las actividades económicas, estructura económica, dinamismo de la actividad económica, asociación espacial de las actividades; desigualdades, etc.
Dentro de todas estas técnicas podemos plantear dos enfoques metodológicos: 1) una vez obtenida la información inicial, se define el problema, se selecciona la información, se recoge, se analiza, se busca la generalización y se formulan las correspondientes hipótesis. 2) tras la definición del problema, se formula la hipótesis, se selecciona la información, se recoge, se analiza, se estudian los resultados, se acepta o rechaza la hipótesis inicial, y según el resultado, se generaliza o se empieza de nuevo con otra hipótesis diferente.