Fuente:Hernandéz et al, 2006
Muestra; “ subgrupo de la población de interés -sobre la cual se recolectan datos y que tienen que definirse o delimitarse de antemano con precisión), éste debe ser representativa de la población”.
-¿En toda investigación siempre tenemos una muestra?
Teniendo en cuanta la muestra como un subgrupo de la totalidad de elementos, no siempre se hace necesaria su aplicación. En tal caso, se incluirían la totalidad de los sujetos o casos del universo o población.
-¿Sobre qué o quienes se recolectarán datos?
El interés se centra en que o quienes son el objeto de interés, dicho de otra forma; sujetos sucesos, objetos o comunidades de estudio (unidad de análisis) que indiscutiblemente dependerán del planteamiento de la investigación. Una vez considerada la unidad de análisis es posible delimitar la población.
-¿Cómo se delimita la población?
De manera subsecuente a la definición de la unidad de análisis la delimitación de la población bajo estudio deberá integrar variables de tipo; espacialidad - lugar geográfico -, temporal - año -, racimo o conglomerado de ciertas características – nivel socioeconómico por ejemplo- y otros criterios o apreciaciones.
Al mismo tiempo es conveniente citas los errores que comúnmente se cometen en esta etapa, tales como; no elegir casos que deberían ser parte de la muestra, añadir casos cuya inclusión en el segmento no se corresponde y por ultimo, seleccionar casos inelegibles.
-¿Cómo seleccionar la muestra?
Al momento de seleccionar una muestra es debido establecer el tipo de muestra que se utilizará dependiendo del perfil de la investigación.
En un primer caso se distinguen dos grande grupos con sus respectivas subdivisiones;
Muestreo probabilístico; En estos”todos los elementos de la población tienen la misma probabilidad de ser elegidos […]. Se obtienen definiendo las características de la población y el tamaño de la muestra, y por medio de una selección o mecánica de las unidades muéstrales.
- Muestreo Probabilístico Estratificado; subgrupo en el que la población se divide en segmentos y se seleccionan muestras para cada segmento. Para seleccionar una muestra para cada segmento, proporcionales todos, se debe realizar el cociente del tamaño de la muestra sobre la totalidad de la población (%).
- Muestreo probabilístico por racimos; “En este tipo de muestreo se reducen costos de tiempo y energía al considerar que muchas veces las unidades se encuentran encapsuladas o encerradas en determinados lugares geográficos, a los que se les denomina racimos.
En este tipo se debe recalcar la diferencia entre unidad de análisis y unidad muestral. La primera señala quien o que va a ser medido, o sea, los participantes a los que se le aplicará el instrumento mientras que la segunda se refiere al racimo por medio del cual se logra el acceso a la unidad de análisis.
Muestreo no probabilístico; Para este caso, la elección de los elementos no depende de la probabilidad, sino de causas relacionadas con las características de la investigación o de quien elabora la muestra. Se basa netamente en las decisiones tomadas por el investigador y criterios muéstrales subjetivos por lo que su riqueza no reside en la cualidad de generalizar los resultados al resto de la población, sino de adecuarse a algún tipo de investigación especifico, a fin de beneficiar el proceso investigativo.
-¿Cómo se especifica el tamaño de la muestra?
El procedimiento consiste, en términos simples, en que dada una población “N” y una muestra “n” conformada por cierto número de elementos muéstrales, ésta debe garantizar un margen mínimo de error estándar - generalmente 0,01, vale decir que de cada 100 casos proyectados 99 de ellos son viables - que permita extrapolar las apreciaciones de la muestra al conjunto total “N”.
Para lo anterior se integran las siguientes ecuaciones de calculo;
- n’ = S 2 / V 2 ; Tamaño provisional de la Muestra
- n = n’ /1 + ( n’ / N)
Donde:
N = Tamaño total de la muestra
Y = Valor promedio de la Variables
se = error estándar
V2 = Varianza de la Población al cuadrado
S 2 = Varianza de la muestra expresada como la probabilidad de ocurrencia de Y
n’ = Tamaño de la muestra sin ajustar
n = Tamaño de la muestra
Selección de elementos muestrales
- “consiste en enumerar todos los elementos muéstrales del uno al “n”. Hacer fichas o papeles, uno por cada elemento, revolverlos en una caja, e ir sacando “n” número de fichas, según el tamaño de la muestra. Los números elegidos al azar conformarán la muestra”.
- Números random o números aleatorios; consiste en la “utilización de una tabla de números que implica un mecanismo de probabilidad”.
- Selección sistémica de elementos muestrales
“Procedimiento de selección muy útil e implica elegir dentro de una población N un número n de elementos a partir de un intervalo K. Este último (K) es un intervalo que se va a determinar por el tamaño de la población y el tamaño de la muestra. De manera que K=N/n, en donde K es un intervalo de selección sistémica, N= la población y n= la muestra”. En este apartado se describen conceptos relativos a la selección de muestra tales como; población, universo, tamaño y reprsentatividad de la muestra, procedimientos de selección, definición de unidades análisis y delimitación del tamaño adecuado de la muestra con el fin de generalizar los resultados a la totalidad de los elementos.